培养目标：

本专业培养思想政治坚定、德技并修、全面发展，适应中国特色社会主义建设，对接战略性主导产业和战略性新兴产业中大数据或数据挖掘的工程重点领域的人才需求，具有良好的职业道德和职业精神，能从事计算机软硬件产品及大数据或数据挖掘的工程性开发与实现、在计算机与互联网企业中从事系统集成或售后服务、数据处理与分析、在政府部门或企事业单位从事信息系统的建设、管理、运行、维护的技术工作，具备“一技之长+综合素质”的德智体美等方面全面发展的高素质劳动者和技术技能人才。

就业方向：

分析类岗位

分析类工程师。使用统计模型、数据挖掘、机器学习及其他方法，进行数据清洗、数据分析、构建行业数据分析模型，为客户提供有价值的信息，满足客户需求。

研发类岗位

开发工程师。负责Hadoop集群架构设计开发、搭建、管理、运维、调优；基于hadoop、spark等构建数据分析平台，进行设计、开发分布式计算业务，负责机器学习、深度学习领域的开发工作。

专业核心课程：

本专业共设置专业核心课程6门。包括：Hadoop大数据存储与运算、Hbase大数据快速读写、数据仓库Hive、数据采集与网络爬虫、Spark大数据快速运算、数据挖掘与R语言。

主要岗位类别或技术领域：

IT、零售、保险、电子商务、政府机关、金融机构、移动互联网等领域。

职业资格证书或技能等级证书：

全国软件水平考试-程序员（初级）、项目数据分析师职业技术证书、大数据技术员。